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    1. 蝴蝶效應
              蝴蝶效應指一件表面上看來毫無關系、非常微小的事情,可能帶來巨大的改變。此效應說明,事物發展的結果,對初始條件具有極為敏感的依賴性,初始條件的極小偏差,將會引起結果的極大差異。
              美國氣象學家愛德華·諾頓·羅倫茲(Edward Norton Lorenz)1963年在一篇提交紐約科學院的論文中分析了這個效應。“一個氣象學家提及,如果這個理論被證明正確,一個海鷗扇動翅膀足以永遠改變天氣變化。”在以后的演講和論文中他用了更加有詩意的蝴蝶。對于這個效應最常見的闡述是:“一個蝴蝶在巴西輕拍翅膀,可以導致一個月后德克薩斯州的一場龍卷風。”
              蝴蝶效應通常用于天氣、股票市場等在一定時段難于預測的比較復雜的系統中。蝴蝶效應在社會學界用來說明:一個壞的微小的機制,如果不加以及時地引導、調節,會給社會帶來非常大的危害,稱為“龍卷風”或“風暴”;一個好的微小的機制,只要正確指引,經過一段時間的努力,將會產生轟動效應,或稱為“革命”。 蝴蝶效應在混沌學中也常出現,又被稱作非線性。
              蝴蝶效應的由來:洛倫茲用計算機求解仿真地球大氣的13個方程式,意圖是利用計算機的高速運算來提高長期天氣預報的準確性。在一次科學計算時,洛倫茲對初始輸入數據的小數點后第四位進行了四舍五入,把一個中間解0.506取出,提高精度到0.506127再送回,前后計算結果相差很大,前后結果的兩條曲線相似性完全消失了。再次驗算發現計算機并沒有毛病,洛倫茲發現,由于誤差會以指數形式增長,在這種情況下,一個微小的差值隨著不斷推移造成了巨大的后果。他認為,在大氣運動過程中,即使各種偏差和不確定性很小,也有可能在過程中將結果積累起來,經過逐級放大,形成巨大的大氣運動。
              于是,洛倫茲認定,他發現了新的現象:事物發展的結果,對初始條件具有極為敏感的依賴性,即對初始值的極端不穩定性,稱作混沌,又稱蝴蝶效應。從此以后,蝴蝶效應之說就不脛而走。
              蝴蝶效應的初始,就是混沌的,在不準確中產生的,所以什么樣的可能都會發生。而作為之后所產生的結果,因為偶然還產生必然,必然之中存在著偶然,事情就是這樣進行的。
              混沌是非線性的。線性,指量與量之間按比例、成直線的關系,在空間和時間上代表規則和光滑的運動;而非線性是指不按比例、不成直線的關系,代表不規則的運動和突變。如問:兩只眼睛的視敏度是一只眼睛的幾倍?很容易想到的是兩倍,可實際是6~10倍。這就是非線性:1+1不等于2。激光的生成也是非線性的。當外加電壓較小時,激光器猶如普通電燈,光向四面八方散射;而當外加電壓達到一定值時,會突然出現一種全新現象:受激源發射出一致的單色光,就是激光。
              最后風險投資公司提示:蝴蝶效應的復雜連鎖效應,每天都可能在我們身上發生,如著名心理學家、哲學家威廉·詹姆士所說:“播下一個行動,你將收獲一種習慣;播下一種習慣,你將收獲一種性格;播下一種性格,你將收獲一種命運。”
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      蝴蝶效應已在應用商店中顯現
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      我們知道蝴蝶效應是指一件表面上看來毫無關系、非常微小的事情,可能帶來巨大的改變。此效應說明,事物發展的結果,對初始條件具有極為敏感的依賴性,初始條件的極小偏差,將會引起結果的極大差異。隨著科技的發展,這種現象在應用商店中逐漸顯現。

      2014-12-19 蝴蝶效應  +閱讀全文

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