文娛數據庫（http://www.utelmodem.com） 編者按：智能科技，站在不同角度上去看數字生命，才是構建模擬人生的真正關鍵。

2017年3月17日，XSUMMIT未來科技峰會在北京國家會議中心舉辦。本次大會以“連接未來”為主題，圍繞人工智能等前沿科技熱點展開，邀請到多位極具聲望與影響力的科技界大牛到場分享，共同展望未來。碳云智能合伙人兼高級副總裁覃璞以“數字生命——智能時代的‘模擬人生’”為主題展開分享，以下為演講實錄：

 

我們今天討論的是未來科技，說到這個標題，數字生命也是碳云一直想做的一件事情，它是不是未來科技呢？它既是未來的也是現在的，甚至是過去的。我們想這個主題的時候想到一個跟游戲有關的名字，我太太是一名非常熱衷于玩模擬人生的玩家，這個游戲里面可以扮演各種不同的角色，參與各種社會活動，然后可以在這個里面做一個你想活出來的人生角色，可以做各種事情。
 

如果換一個角度去看，我們真的能夠模擬每個人的生命，確實能夠把我們每一個人的一生都模擬出來。其實今天已經有很多成熟的技術，還有一些技術雖然沒有使用，但是在生命科學圈子里面已經看到了。我跟大家分享一下碳云智能到底在做什么。
 

簡單地來說，我們做三件事情。第一，我們用各種各樣的生物學技術，把大家的生命進行數字化，這是碳云英文縮寫里面的第二個字母（C）。第二，我們希望把所有數字化以后的這些數據理解出來，也就是去做你這個角色的設定。這件事情就是跟XSUMMIT有關的X，與人工智能有關的。最后，我們覺得生命真正有意思的，就是我能夠去模擬它，去干預它，換句話說就是健康管理。
 

數字生命的三個基本假設
 

談到這件事情，不得不談到三個基本假設，也是生命科學最偉大的三個的前提假設。第一件事情，我們假定所有的碳基生命，所有碳原子的東西最終都能通過某種技術數字化。這個聽起來有時候覺得不是那么簡單的一件事情。
 

但其實我告訴大家，在今天的基因測序技術里面，人類已經做了不止一個人類的全基因組測序了，在今天有限的預算里面是可以做得到的。我們可以把基因這種碳基生命的程序進行數字化，把它的藍圖打開?？烧麄€數據不只是由一個基因構成的，基因要經過轉錄，形成氨基酸蛋白，然后再逐步組織成我們身體內的各種組織和器官。我們在座的每個人，都是一個巨大的蛋白質功能組的組合，這些東西才是我們平常感受到的生命。所以，其實基因并沒有決定我們一輩子的東西，它只決定了我們的起點。還有很多別的組，這里有基因組、蛋白質組，免疫組。每個組的每張切片，都可以通過數字化的記錄全部捕捉下來，全部數字化，這就是碳基生命是可以被數字化的前提假設。
 

第二件事情，假如真的數字化，裝到計算機里面，是一個可以被計算的東西。我們可以用今天所有IT技術去存儲和管理它，可以用人工智能的技術去模擬它，計算它。這是第二個前提假設，所有數字化的東西都是可以被計算的。
 

第三，假設這些東西真的都變成一個個實體了，我們真的在模擬人生這樣的游戲里面，放一個活生生的生命模擬，意味著我們可以做一個大的社會網絡把他們互聯起來，他們之間可以互動，像真正玩模擬人生游戲一樣。第三個前提假設就是“I”。所以，這三個字就是碳云這個公司可以將其互聯起來，并且可以被人工智能計算的數字生命，這就是我們要做的事情。
 

你的“游戲決策”影響“模擬人生”
 

所以，剛才提到一件事，基因科技很發達。我們要強調一點，如果從一輩子來看，基因這個程序基本沒變。因為它不是真正在運行的一個程序，是一張程序的藍圖。我們生下來的時候基因基本上就已經被決定了。也就是這個程序有沒有Bug，我們看這張藍圖是可以知道的。
 

如果有先天性疾病，只要在Bug上面找到他，就可以確定地知道這個人一輩子都會有問題。但是絕大部分99%以上的問題不能從基因里面單獨決定，什么東西決定它呢?是我們自己。每天我們做的每個選擇每件事情，這條黃線代表了一個人一輩子里某一種基因，對于某一種風險所固定的一個內容。
 

比如說，如果我生下來痛風的風險很高，并不代表我生下來就有痛風這種疾病，只是代表我生下來很容易得這種疾病。但是，實際上我的身體在發生這樣的變化。我們有那么多游戲參數在這里面，每一天你處理尿酸的相關蛋白酶活性高不高，如果很高，即使有很高的尿酸的表達，也會被這些蛋白酶給分解掉，處理掉。如果腎的功能不是特別好，反而在這件事情上會有幫助。還有一些它的免疫力，如果剛才那兩件事情都做不到，但是免疫力非常強，可能一直處于高尿酸環境里面，也不會得痛風。而所有這些東西，其參數都是我們競技里最關鍵的部分，這個基因只代表你坐上電競臺。你的狀態就是你的基因水平，其他所有東西都是你玩游戲過程當中所積累下來的內容，這些恰恰是原來大部分單純做基因檢測的公司所沒有的。
 

所以，王俊總在1月5號發布會上講過這樣一個問題。前面16年他在華大基因做了這樣一件事情，就是讀基因，看所有的生命藍圖是什么樣子?，F在碳云想做另外一件事情，就是懂生命。我們想真實地看各位玩家每天決策時候，你的生命到底發生了什么變化。所以，這里有十幾組除了生命以外的各種組。
 

接下來就可以進行干預了。每次玩模擬人生游戲是在什么狀態下運行的，就可以想辦法改變某一種參數，改變我可以跳得更快，可以躲得更高。同樣，對我們自己來講，大量的這些組不是進行某一種醫療診斷，更像是中醫里面的“治未病”，它可以從不同的維度查看我們身體內的某種風險，和正在發生的事情。
 

具體是什么呢？如果把前面這件事情做到了。就是“知命”，能夠量化自我。第二件事情，如果能夠控制參數，優化參數，就叫“改運”了，基本上就是自我干預。所以，他們有什么技術呢？第一，生命數字量化技術，能夠把這些產品做到消費者的級別上，這是未來我們要做的事情。更重要的事情就是建立一個數字生命的聯盟，跟所有第三方能夠做健康管理的公司合作，把原來一些不能做個性化處理的內容解決。

現在每一個游戲玩家所需要的東西，我可以比較精確地給每個游戲玩家投放他所需要的道具，這就是主動干預。所以，這個平臺有一個載體，就是覓我載體，還有一個人工智能的程序可以幫助你做調度，告訴你此時此刻做什么，然后把相應的道具給你。

 

量化自我，捕捉你的“游戲參數”
 

接下來用什么樣的技術進行自我量化呢？第一，各種各樣的測序技術，也是我們聽到最多的基因測序。這個在深圳北部我們自己的一個碳云實驗室里面，就已經可以做了。還有我們會在里面做什么內容呢？會做很多別的東西，比如剛才提到的一些轉錄組，一些微生物組，比如微生物組測人體腸道內的微生物有哪些，看看肚子里面的情況。每個人具體樣本拿過來以后，我們知道這個人肚子里是哪幾千種細菌，我們可以為這名客戶繪制他的腸型。因為腸型是每天都會變化的，這個并不是基因決定的，而是我們自己決定的。
 

還有什么東西呢？還有一些在今天生物學上很發達，但是沒有辦法很便宜地去實施（的技術）。剛才提到基因組控制成本已經可以做了，但有些東西還不能做。比方說在醫院里面我們做的所有生理生化檢測、蛋白檢測，比如測C反應蛋白。所有這些內容在每次做檢查的時候，只做幾個蛋白。如果有一種技術能夠一次性掃描身體內上萬個的蛋白，我們就可以對今天這個玩家的身體狀態做很完整的數字化。碳云已經投資了美國一家做蛋白質芯片檢測技術的公司（SomaLogic）。
 

還有一種類似做抗體的，也是可以快速地掃描我們身體內上萬個的抗體，可以看到什么?整個在你的生命歷程中，直至今天，你接觸到的所有患有感冒的身體有什么內源性的侵害，所有免疫系統的反應都可以在抗體內留下認知。檢測上萬個抗體我們就可能知道，在今天你整個身體戰斗記錄是什么樣子的。它也是一種高通量的技術。
 

還有一些東西是我們今天已經可以去做的。比如說測量身高、腰圍、腰臀比等。一個運動員要參與3個月以后的馬拉松訓練，每天要打開皮尺才能把30多個參數都量一遍。我們收購的一家以色列做人工智能圖象處理公司幫我們做了一個算法，用攝像頭在一個智能鏡子的標尺上面，3分鐘時間可以把所有的參數做出來。前面是把比較難量的東西量出來，這種是把量起來很麻煩的事情變得很方便。

類似還有一些別的技術，比如對于面部皮膚的技術，經過拍照以后，從圖像上識別，看看你的皮膚水潤情況怎么樣，今天的炎癥反應比上個月稍微嚴重了還是好一點。同樣它測量起來也很麻煩，但是今天我們有幫助讓它變得更容易的技術。
 

還有食物的識別，做一個營養的干預。我們經常做體檢的時候醫生說有三高，接下來一年時間要多運動，多吃蔬菜，少吃肉，你覺得挺有道理，好精準?；氐郊乙幌?，其實20年前你媽媽也這么跟你講過。也就是說有的東西，你知道是對的，但并不等于你在模擬人生里面可以做到。所以我們又做了兩種東西，也是由這家的人工智能公司幫我們做的算法：一部分就是使得你吃了什么東西不用再填一張量表，只要在圖片上拍一張上傳就可以了。
 

有人會問，做這種人工智能的公司很多。但是我們做了全球最大的一個，經過幾十萬張圖片訓練，可以去識別韭菜炒雞蛋這件事情的人工智能程序。所以，你可能不需要再說我吃了韭菜盒子，然后慢慢去查百度百科?？淳虏撕凶永锩嬗惺裁礌I養成分，然后乖乖地在一張量表上填寫，你只需要拍一張照就可以。今天我們會實現所有對受控干預項目里面，所有每天吃了什么事情的一個變化。

同樣，還有右下角大家看到的手環，它的特色是什么？會把所有的原始數據不經過處理直接傳到云端，我們現在無非解決地是它的供電問題。它所有的數據不是告訴我們在玩的這個人今天你跑了多少步，而是直接把所有三圍的傳感數據、水面數據直接傳輸到云端，直接地參與大數據計算。所以，后面的人工智能管家不是只告訴你知道的事情。我們告訴你的是今天走哪一段路的時候，你的心率跟上一個干預周期比，現在心率補齊的癥狀得到多少的緩解。這件事情在健康上才有意義。
 

今天有很多不同的公司都在做各種各樣的量化，比如用問卷和量表所做的，每天填自己感受怎么樣，用什么藥，用藥之后疼不疼。但是最難的地方是真正做到讓人工智能看得懂。今天我們在生命科學上最大的瓶頸并不在于人工智能的算法，而是在于數據的收集跟標準化。也就是說，讓今天這臺很聰明的機器學習是很必要的，你需要有大量的數據喂給它，并且這些數據還是得在被人干預并自愿的情況下。這件事情碳云已經做到的內容，我們會經過一個一個的計劃，幾百人、幾千人、小批小批地獲取每個人的數據。
 

這些數據包含哪些呢？其實就是三種東西。第一，我們需要你的生物樣本，你授權的情況下，讓我們來做剛才那十幾種組里面的幾種，不同價格做的也不一樣。這個時間點你的身體真正運行的內部情況，有沒有零件的問題。所有這些內容會從十幾種組學維度反映出來，每個人最多有多少數據？可以一個人做到幾百個TB。所以整個數據收集位點的量，有效特征的值，可以從一百萬數據點到一百億的數據點。

 

打造專屬你的“模擬人生攻略”
 

所以，很多人在問，碳云為什么做這件事情，幾個人可以做統計嗎?我們的回答是，在生物學上可以通過對單體不斷的做大數據累計。目前短期可以補償人數不夠的問題，所以我們數據分布不小，數據量還這么多。還有你這臺機器做模擬人生游戲運行的時候，北京的霧霾天多，誘發哮喘的機會就大很多。在北邊張家口這邊，可能同樣的一個病人誘發心梗的機率就高一些呢？晚上氣溫比較低，這些可能都是我們會忽略的因素。我們也有一家碳云子公司在做，會提供一平方公里范圍這樣網格下面的所有天氣數據。
 

最后，有了現在的內部情況，我們也有了它的外部情況，再看看經過各種干預實際情況是什么樣的。我們可以把一個干預做的非常非常細。在今天如果我們退回來，從人工智能的角度來講，我們到底做了一件什么事情？我們做了一個大概在這個數據空間上10的30次方的一個多維度數據的組合。
 

其實它確實已經不是基因組數據了，我們看的是一段一段之間的相互關系，我們是在解釋所有剛才的這些聽起來很高深，很抽象的這個組。那個組對我們平常的健康到底有什么用，我們是在做懂生命的這件事情。
 

接下來最后一部分，如果有了懂生命，到底道具能做什么?我們傳遞給所有的合作伙伴，只要你有一種健康相關的技術，包括吃的、動的、睡的、醫療上用的，如果這種東西需要大量的可配置的數據，那么碳云可以幫助這些解決方案，去把原來不那么個性化的東西做到個性化。
 

比如精準的營養配餐，跟配餐合作網絡的試用。我們跟馬拉松計劃合并做了一些馬拉松的運動，可以精確地為每個人做配速，這都是每個人的一種精準化的配置方式，到最后用某一種網絡把它連起來。在美國已經有一家被投的公司，他們有50萬病人，按照病種愈后的情況，接下來我們會跟私人醫生合作，給你不同的模擬人生攻略，這就是我們現在要做的事情。
 

未來的“模擬人生”是什么樣子？
 

所以，最終形態會是怎么樣？10的30次方數據，已經不是傳統的健康管理那樣能夠給人閱讀了，必須通過某種人工智能程序去做。為此，我們做了一個人工智能的管家。我們其實是8家公司的一個聯盟，碳云智能是這個聯盟的核心公司，以一種數字生命聯盟的形式，做（產業鏈的）上、中、下三個維度。
 

最終做出來的就是這樣一個人工智能程序，像一個大白一樣，當他完全了解你的情況，你給他插入一張應用的卡片，說我今天想精準化地運動，將運動這張卡插進去，它就能幫你做這方面的攻略。明天想知道纖體怎么樣做的更好，就可以做出來。
 

所以這是我們用人工智能的管理能力，管理真正高通量的某種數據，對每個人提供一種可以個性化體驗的服務。所以，做下來就是這樣幾個步驟。先經過高通量的一些技術進行數字生命量化，然后把它放到人工智能管理的一個數據平臺上，消費者能夠看到你現在的模擬人生，生命狀態是怎么樣，然后理解，就可以做精準化的干預和管理。
 

未來的模擬人生的體驗會是什么樣子？每個人可能在碳云的平臺上有一個自己的“阿凡達”，就是我們在玩模擬人生游戲的那個模擬角色，它反映的是你真正生命的里程和數據。
 

它的數據是由你每一個行為構成的，在這里面我們最終可以去PK的，已經不是誰的游戲玩的最好，而是誰在某個方面更健康。是我在跑馬拉松的時候可以中間不抽筋。我可以經過某種鍛煉，讓自己能夠在這段的經歷里面盡量少受傷，這可能是PK的內容。我可能在另一個方面上，可以用慢病管理跟整個病友做交流。這是我們可以體驗到的一種未來趨勢。
 

一句話總結一下，就是管理數字生命，建造一個智能時代的模擬人生，謝謝大家。